Warum H² Unsere Services Expertise Insights Erstgespräch
Unsere Services

Digitalisierung braucht keine weiteren Tools, sondern Klarheit, Führung und messbaren Wert.

Viele IT-, Digitalisierungs- und KI-Vorhaben starten mit hoher Erwartung, aber ohne wirtschaftliche Grundlage. Wir prüfen sie vor dem Start, strukturieren sie sauber und führen sie bis zur stabilen Nutzung im Tagesgeschäft.

Die Ausgangslage

Warum so viele Digitalprojekte ihr Ziel verfehlen.

45%
Ø Budgetüberschreitung großer IT-Projekte
56%
weniger Wert als geplant
74%
der Unternehmen scheitern daran, KI-Wert zu skalieren
70%
des KI-Werts entstehen durch Menschen, Prozesse & Kultur
Go-Live ≠ Erfolg
Wert entsteht erst durch Nutzung im Alltag

H² reduziert genau diese Risiken, vor dem Start, während der Umsetzung und nach dem Go-Live.

Quellen: McKinsey & University of Oxford (Analyse von 5.400 IT-Projekten), BCG „Where’s the Value in AI?", MIT.
H² Service-Modell

Fünf Services. Ein Prinzip:
Erst der Nutzen, dann die Technik.

Jeder Service löst ein konkretes Problem mit messbarem Ergebnis.

Einzeln oder kombiniert beauftragbar
Fundament · Vorgelagerter Service
Nutzenanalyse & Investitionssicherheit
Wir starten nicht mit Technik, sondern mit Nutzen.
45%
Budgetrisiko ohne belastbare Grundlage
56%
Wertverlust bei ungeprüften Projekten
Das Problem

Viele Projekte beginnen mit einer Idee, einem Tool oder einem Anbieterangebot. Was fehlt, ist die Antwort auf die entscheidenden Fragen: Welcher Wert soll entstehen? Welche KPIs zeigen den Erfolg? Welche Investition ist wirtschaftlich sinnvoll, und welcher Scope ist realistisch?

H²-Ansatz · 5 Schritte
  • Ist-Situation verstehen
  • Ziele & Entscheidungsbedarf schärfen
  • KPIs & Erfolgskriterien definieren
  • Projektwert & wirtschaftliche Hebel bewerten
  • Scope, Leistungsanteil & Go/No-Go ableiten
Ergebnis

Ein belastbarer Business Case, ein klar abgegrenzter Projekt-Scope und eine transparente Entscheidungsgrundlage für die Geschäftsführung.

01
Prozessmodernisierung & Operating Model Design
Nicht jedes Problem braucht neue Software, oft kostet der falsche Prozess mehr als das falsche Tool.
Das Problem

Viele Unternehmen arbeiten mit gewachsenen Abläufen, Excel-Listen, manuellen Übergaben, E-Mail-Schleifen und Insellösungen. Häufig wird ein neues Tool gesucht, obwohl das eigentliche Problem in Prozessen, Rollen, Daten oder Verantwortlichkeiten liegt.

H²-Ansatz

Wir analysieren Prozesse nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel von Business, Organisation, IT, Daten und Verantwortlichkeiten. Danach entscheiden wir, ob ein Prozess vereinfacht, automatisiert, digitalisiert oder organisatorisch neu aufgestellt werden sollte.

Ergebnis

Priorisierte Maßnahmen, Quick Wins, klare Rollen, reduzierte Prozesskosten und eine Roadmap mit wirtschaftlicher Begründung je Maßnahme.

02
KI-Readiness & KI-Enablement
Der Engpass ist selten das Modell, sondern Daten, Prozesse und Menschen.
Das Problem

Viele Unternehmen starten KI-Piloten, testen Tools oder kaufen Lizenzen. Häufig fehlen die Grundlagen: saubere Daten, klare Use Cases, DSGVO-konforme Datenflüsse, definierte Verantwortlichkeiten und Akzeptanz in der Organisation.

H²-Ansatz · 5 Dimensionen
  • Strategie & Zielbild
  • Daten & Datenflüsse (inkl. DSGVO-Datenfluss-Audit)
  • Technologie & Systemlandschaft
  • Menschen, Rollen & Prozesse
  • Governance, Datenschutz & Risiko
Ergebnis

Ein KI-Readiness-Score, eine priorisierte Use-Case-Roadmap, klare Daten- und Risikobewertung sowie ein realistischer Weg vom Pilotprojekt zur produktiven Nutzung.

03
Technologieentscheidung & Projektleadership
Eine falsche Technologieentscheidung bindet Budget über Jahre, deshalb prüfen wir erst Zielbild, Architektur, Daten und TCO.
Das Problem

Tool- und Anbieterentscheidungen werden oft zu früh getroffen. Die Frage „Welche Software nehmen wir?" kommt vor der Frage „Welche Prozesse, Daten, Architektur und Organisation brauchen wir?"

H²-Ansatz

Wir unterstützen bei Make-or-Buy, Standardsoftware vs. Individuallösung, Plattformstrategie und Vendor-Auswahl, bewertet nach Funktionen, Total Cost of Ownership, Integrationsfähigkeit, Datenmodell, Betrieb, Sicherheit, Skalierbarkeit und organisatorischer Passung. Auf Wunsch übernehmen wir danach die Projektleadership bis zum Go-Live.

Ergebnis

Eine belastbare Entscheidungsvorlage mit klarer Begründung („buy/make · standard/custom") und eine geführte Umsetzung bis zum Go-Live.

04
Go-Live Enablement & Stabilisierung
Der Go-Live ist nicht das Ende, sondern der Moment, in dem der Wert erst entstehen muss.
Das Problem

Viele Projekte gelten als abgeschlossen, sobald das System live ist. In der Praxis beginnt genau dann die kritischste Phase: Mitarbeitende müssen neue Abläufe verstehen, Fehler schnell gelöst werden und Führungskräfte brauchen Transparenz über Nutzung, Akzeptanz und Stabilität.

H²-Ansatz

Wir bleiben nach dem Go-Live in einer definierten Stabilisierungsphase: Hypercare, operative Problemlösung, Messung von Nutzung und Akzeptanz, Key-User-Unterstützung, bis die Lösung im Alltag verlässlich funktioniert.

Ergebnis

Stabile Nutzung, kontrollierte Übergabe in den Betrieb, weniger Go-Live-Stress und messbare Adoption-KPIs.

Methodik & Werkzeuge

Bewährte Frameworks,
pragmatisch eingesetzt.

Agiles Projektmanagement
Iterative Vorgehensweise mit klaren Sprints, Backlogs und regelmäßigen Reviews. Schnelle Anpassung bei veränderten Anforderungen.
ScrumKanbanSAFe
Klassisches Projektmanagement
Strukturierte Planung mit klaren Meilensteinen, Ressourcenplanung und Governance. Ideal für regulierte Umgebungen und komplexe Programme.
PRINCE2PMI/PMPWasserfall
IT Service Management
Strukturierte Einführung und Optimierung von IT-Services nach Best Practices. Von der Incident-Behandlung bis zum Change-Management.
ITIL V4ITSMITAM
Requirements Engineering
Systematische Erhebung, Dokumentation und Priorisierung von Anforderungen. Verhindert Scope Creep und teure Change Requests.
User StoriesUse CasesUAT
KI-Readiness & Enablement
Strukturierte Bewertung von KI-Potenzialen, Use-Case-Definition, PoC-Begleitung und Implementierungsunterstützung bis zum Go-Live.
Use-Case-DefinitionPoCLLM-Integration
Change Management
Begleitung von Organisationen durch Veränderungsprozesse. Kommunikation, Training und Akzeptanzsicherung für nachhaltige Nutzung.
Stakeholder-AnalyseEnablementAdoption

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